Kartlegging av marine arter og sedimenter på havbunnen gjennom maskinlæring.

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet skal forbedre og effektivisere dokumentasjonen av biodiversitet og sedimenter på havbunnen ved å bruke maskinlæring og bildeanalyseteknikker. Prosjektet sikter mot å kartlegge arter som svamper og koraller for å bidra til et bedre kunnskapsgrunnlag i arbeidet med bærekraftig utvikling av våre kystområder. Blant de sentrale FoU-utfordringene er å utvikle en modell som identifiserer marine arter og sedimenter fra video. Dette inkluderer å utvikle treningsmateriale, velge modellarktektur og trene modellen til å gjenkjenne og telle/måle endringer av spesifikke klasser som for eksempel "sjøstjerne" og "korall". Presentasjon/visualisering av resultatene til brukere og interessenter inngår som en viktig del av formidlingen av resultatene av prosjektet.