Utvikling av et AI-basert analyse- og beslutningsstøttesystem for optimalisert oljebruk

Offentlig prosjektsammendrag

Utvikling av en ny, AI-basert analyse- og rapporteringsplattform for oljeanalyse og beslutningstøtte innen drift og vedlikehold. Plattformen skal sammenstille laboratoriedata, kundedata og tekniske data fra oljeprodusenter og utstyrsleverandører for å gi prediktive anbefalinger om vedlikehold, oljetype og optimaliserte skiftintervall. Løsningen skal bidra til redusert oljeforbruk, lavere miljøbelastning og økt oppetid på kritisk utstyr. Prosjektet innebærer utvikling av nye datamodeller og algoritmer som går utover dagens praksis og krever systematisk FoU-arbeid. Prosjektet vil også ha betydning for utstyrsleverandører ved å dokumentere hvordan optimalisert oljebruk og økt beslutningstøtte kan bidra til å forlenge levetid på teknisk utstyr. På sikt kan denne dokumentasjonen også ha regulatorisk betydning ettersom den kan gi myndigheter bedre grunnlag for å vurdere krav til dokumentasjon, bærekraft og levetidsforlengelse gjennom tilstandsbasert vedlikehold fremfor utskiftning