KI-basert sortering og gradering av fisk

Offentlig prosjektsammendrag

Fiskemottak er lite effektive på grunn av strenge sorteringskrav for fisk og uoversiktlig lagring. Prosjektet skal utvikle og teste en prototype for et KI basert skannersystem, som viser hvordan kunstig intelligens kan automatisere mottak, sortering, veiing og lagring av fisk ved hjelp av maskinsyn, maskinlæring og sensorer. En sentral innovasjon er en ny lagringslogikk der AI styrer plassering, gjenfinning og registrering av hver enkelt fisk for å erstatte manuelle prosesser og sikre effektiv, nøyaktig og sporbar håndtering. Prosjektet omfatter utvikling av en fysisk løsning som automatiserer mating inn i en prototype for en skannerløsning og utmating til riktig lagring uten å redusere kvaliteten. For å bygge ny kunnskap brukes en iterativ, eksperimentbasert metode med innsamling av store datamengder og trinnvis testing av prototyper. Usikkerhet i sortering, vektestimering og kvalitet håndteres gjennom systematiske forsøk, simuleringer og evaluering i reelle driftsmiljøer.