AI-drevet kontekstuell historiefortelling med adaptiv talesyntese for stedsbasert kulturformidling
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Sarpsborg
- Fylke
- Østfold
Offentlig prosjektsammendrag
Prosjektet utvikler ny teknologi for AI-basert, stedsbasert historiefortelling (EchoTrail). Bakgrunn: Eksisterende audioguider bruker statisk, manuelt produsert innhold. EchoTrail genererer historier i sanntid via AI, tilpasset brukerens lokasjon og tempo. Hovedmål: Utvikle adaptiv narrativ AI-motor, norsk voice cloning med lav latens, og kostnadseffektiv cache-infrastruktur for skalering. FoU-utfordringer: (1) Tempoavhengig narrativ segmentering uten kjent løsning, (2) Geospatial kildekuratering for LLM-prompts, (3) Norsk voice cloning via Chatterbox med under 3s latens, (4) To-lags cache med over 85% hit-rate. Metode: Eksperimentell utvikling med hypotesedrevet A/B-testing, MOS-benchmark for tale, og kontinuerlig ytelsesmåling. Prosjektperiode: 12 måneder.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.