Autonom skalering ved uforutsigbare lastprofiler

Offentlig prosjektsammendrag

Appfarm drifter en multitenant-plattform der kunder bygger forretningskritiske applikasjoner visuelt, uten å spesifisere ressursbehov. Belastningsmønstrene er ukjente på forhånd og kan endre seg fundamentalt når kunder endrer applikasjonslogikk. Prosjektet skal utvikle en intelligent infrastrukturplattform som autonomt optimaliserer ressursallokering basert på prediksjon fremfor reaksjon. Målet er å redusere overprovisjonering fra dagens nivå på ca. 50 % til under 15 %, samt eliminere SLA-brudd forårsaket av interferens mellom kunder. FoU-utfordringene omfatter flerdimensjonal parameteroptimalisering for mikrotjenester med ukjent lastprofil, interferensdeteksjon på tvers av delte ressurslag der standardverktøy mangler årsaksanalyse, og adaptiv kontroll der beslutninger på ulike tidsskalaer kan motvirke hverandre. En tverrgående utfordring er å undersøke om analyse av applikasjonsmodellen, potensielt ved bruk av store språkmodeller, kan predikere ressursbehov før applikasjonen kjøres.