STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

Optimalisering av fartøysdrift og vedlikehold ved bruk av kunstig intelligens og dataanalyse

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerDIPAI ASProsjekt-ID90002062
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Ålesund
Fylke
Møre og Romsdal

Offentlig prosjektsammendrag

Dipai leverer en digital flåteplattform brukt av flere ledende rederier. Plattformen gir omfattende innsikt, men store datamengder gjør analyser tidkrevende og lite beslutningsorienterte. Prosjektets mål er å utvikle nye metoder som integrerer, analyserer og presenterer tiltak og anbefalinger for mer bærekraftige fartøysoperasjoner. Vi vil utvikle moduler basert på avansert dataprosessering, maskinlæring og generativ AI som ikke bare visualiserer data, men også foreslår tiltak, gir tidlige varsler og støtter operative valg. Dette innebærer et skifte fra ren datavisualisering til intelligente beslutningsstøttesystemer. Resultatene vil øke energieffektivitet, redusere utslipp og vedlikeholdskostnader, samt styrke konkurransekraften i maritim sektor. Prosjektet har høy nyhetsverdi, betydelig FoU-risiko og samfunnsnytte, og vil bidra til å oppfylle internasjonale bærekraftmål.

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversikt
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.