Optimalisering av fartøysdrift og vedlikehold ved bruk av kunstig intelligens og dataanalyse
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Ålesund
- Fylke
- Møre og Romsdal
Offentlig prosjektsammendrag
Dipai leverer en digital flåteplattform brukt av flere ledende rederier. Plattformen gir omfattende innsikt, men store datamengder gjør analyser tidkrevende og lite beslutningsorienterte. Prosjektets mål er å utvikle nye metoder som integrerer, analyserer og presenterer tiltak og anbefalinger for mer bærekraftige fartøysoperasjoner. Vi vil utvikle moduler basert på avansert dataprosessering, maskinlæring og generativ AI som ikke bare visualiserer data, men også foreslår tiltak, gir tidlige varsler og støtter operative valg. Dette innebærer et skifte fra ren datavisualisering til intelligente beslutningsstøttesystemer. Resultatene vil øke energieffektivitet, redusere utslipp og vedlikeholdskostnader, samt styrke konkurransekraften i maritim sektor. Prosjektet har høy nyhetsverdi, betydelig FoU-risiko og samfunnsnytte, og vil bidra til å oppfylle internasjonale bærekraftmål.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.