Agentbasert AI-beslutningsstøtte for operative lufttrafikktjenester

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet skal utvikle et agentisk beslutningsstøttesystem for operative lufttrafikksystemer som kan brukes i sikkerhetskritiske miljøer uten internettforbindelse. Bakgrunnen er økende kompleksitet i lufttrafikkdrift og behovet for bedre utnyttelse av tilgjengelige data for å støtte operatører i sanntid, samtidig som strenge regulatoriske krav ivaretas. Hovedmålet er å utvikle et kommersialiserbart, lokalt og dokumenterbart beslutningsstøttesystem som kan integreres med ACAMS sine. Systemet skal kombinere statiske data, historiske data og sanntidsdata for å gi relevante, forklarbare og regulatorisk korrekte råd til operatøren. Prosjektet adresserer FoU-utfordringer knyttet til valg og trening av AI-modeller, håndtering av heterogene datakilder, sporbarhet i beslutningsprosesser og etterlevelse av internasjonale luftfartsregler.