Grafbasert analyse av IAM-data: Ny innsikt via visualisert identitetsstruktur

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet skal utvikle en ny løsning for visualisering og analyse av Identity & Access Management (IAM)-data ved hjelp av grafteknologi. Bakgrunnen er at dagens IAM-verktøy i hovedsak presenterer data i tabeller og rapporter, noe som gir begrenset innsikt i komplekse relasjoner mellom brukere, roller og tilganger. Hovedmålet er å skape en programvaremodul som gjør det mulig å oppdage mønstre, avdekke sikkerhetsrisikoer og effektivisere tilgangsstyring gjennom interaktive grafvisualiseringer og algoritmer for rolleutvinning. Utfordringen er å modellere IAM-data i grafdatabaser på en måte som gir praktisk verdi og ny kunnskap. Prosjektet vil gjennomføres systematisk gjennom arbeidspakker for datamodellering, algoritmeutvikling, prototyping og testing i samarbeid med aktører i finanssektoren.