Robust medisinsk AI for hjerte- og lungehelse

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet skal utvikle kunstig intelligens (AI) som kan bidra til tidligere oppdagelse og bedre oppfølging av hjerte- og lungesykdommer. Dagens løsninger håndterer enkeltparametere, men gir sjelden helhetlig beslutningsstøtte som kan brukes i pasientforløp. Det begrenser nytten både for pasient og helsepersonell. FoU-utfordringen er å gjøre teknologien robust nok til å fungere i praksis: dataene kommer fra ulike kilder, med stor variasjon i kvalitet og støy. Samtidig må algoritmene utvikles mot scenarioer som faktisk gir verdi, som trygg oppfølging av kroniske pasienter utenfor sykehus eller automatisert dokumentasjon som frigjør tid for klinikere. Prosjektet gjennomføres ved å samle og harmonisere datasett fra flere partnere og kilder, utvikle skalerbare prosesser for annotering og kvalitetssikring, og eksperimentere med nye AI modeller. Resultatene valideres sammen med kliniske eksperter.