Dypheimr selvlærende AI plattform
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Lindesnes
- Fylke
- Agder
Offentlig prosjektsammendrag
Dypheimr AS utvikler en selvlærende AI-plattform for undervannskameraer. Løsningen skal gi kontinuerlig, presis og automatisert analyse av undervannsmiljøer, med anvendelse innen havbruk og subsea-operasjoner. Plattformen vil være uavhengig av kameraprodusent, og skal kunne integreres både med ulike undervannskameraer og med kundenes eksisterende systemer (backend). Prosjektet har høy innovasjonsgrad ved å kombinere avansert bildeanalyse, maskinlæring og systemintegrasjon på en måte som ikke finnes i dagens løsninger. Gjennom forskning og utvikling skal Dypheimr bygge ny kunnskap og teknologi som svarer på en tydelig etterspørsel fra næringen etter mer pålitelig, skalerbar og kostnadseffektiv undervannsovervåking. Resultatet vil være en ny generasjon analyseverktøy som styrker konkurransekraften i norsk havnæring og legger til rette for sikrere og mer bærekraftig drift under vann.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.