STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

Dypheimr selvlærende AI plattform

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerDYPHEIMR ASProsjekt-ID90001913
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Lindesnes
Fylke
Agder

Offentlig prosjektsammendrag

Dypheimr AS utvikler en selvlærende AI-plattform for undervannskameraer. Løsningen skal gi kontinuerlig, presis og automatisert analyse av undervannsmiljøer, med anvendelse innen havbruk og subsea-operasjoner. Plattformen vil være uavhengig av kameraprodusent, og skal kunne integreres både med ulike undervannskameraer og med kundenes eksisterende systemer (backend). Prosjektet har høy innovasjonsgrad ved å kombinere avansert bildeanalyse, maskinlæring og systemintegrasjon på en måte som ikke finnes i dagens løsninger. Gjennom forskning og utvikling skal Dypheimr bygge ny kunnskap og teknologi som svarer på en tydelig etterspørsel fra næringen etter mer pålitelig, skalerbar og kostnadseffektiv undervanns­overvåking. Resultatet vil være en ny generasjon analyseverktøy som styrker konkurransekraften i norsk havnæring og legger til rette for sikrere og mer bærekraftig drift under vann.

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversikt
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.