Prediktiv modell for innsikt og drift i nøkkeldeling med NFC og anonymiserte brukerdata

Offentlig prosjektsammendrag

Easypick AS skal utvikle et nytt modulært innsiktsverktøy som gir datadrevet oversikt over bruksmønstre og driftsavvik i deres selvbetjente nøkkeldelingssystem. Prosjektet bygger på selskapets eksisterende NFC- og kodebaserte infrastruktur, som er i bruk på over 200 lokasjoner. Bakgrunnen for prosjektet er behovet for bedre beslutningsgrunnlag og proaktiv drift basert på reelle brukerdata. Hovedmålet er å utvikle en GDPR-kompatibel løsning som anonymiserer data, identifiserer mønstre og forutsier tekniske eller driftsmessige behov. Utfordringen ligger i å utvikle algoritmer og datastrukturer som gir verdi uten å kompromittere personvern. Prosjektet gjennomføres i trinnvise faser med kartlegging, anonymisering, modellutvikling og testing – og vil gi ny kunnskap om hvordan innsikt kan skapes fra bruksgenererte data i en selvbetjent tjenestemodell.