KI-assistert musikkgenerering for multimediaprodukter
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Oslo
- Fylke
- Oslo
Offentlig prosjektsammendrag
Finding suitable music for multimedia products is costly, time-consuming, and legally complex due to licensing and copyright. Most AI music generators rely on training data derived from copyrighted works, creating ethical and legal uncertainty. This project aims to develop a legally safe alternative. The objective is to create an AI-assisted system that generates fully customisable, royalty-free music through natural language input. The system will be based on formalised classical music theory, not training data, and will generate MIDI sequences suitable for professional production workflows. The main challenge is whether music theory can be formalised sufficiently to generate musically coherent and expressive results, and how vague user instructions can be translated into precise musical structures. The project will apply an iterative R&D approach, combining rule-based expert systems for music generation with experimental AI components for natural language interpretation.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.