Prediksjon og autonom sanntidsoptimalisering av depotlading for elektriske tungkjøretøyflåter

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet skal utvikle og validere et rammeverk for prediksjon og autonom sanntidsoptimalisering av depotlading for elektriske tungkjøretøyflåter. Rammeverket adresserer tre identifiserte forskningsutfordringer: etablering av robust datagrunnlag fra heterogene kilder, optimalisering under motstridende målsetninger, og beregning av fleksibilitetspotensial mot strømnettet. Metodisk bygger prosjektet på eksperimentell utvikling der ulike algoritmiske tilnærminger utvikles, testes og sammenlignes i kontrollerte forsøk og reelle pilotmiljøer. Valideringen gjennomføres bl.a. i pågående pilotprosjekter med PostenBring, OsloBuss og NorEngros BRS, som til sammen representerer et spekter av driftsmønstre og tekniske forutsetninger. Prosjektet vil generere ny kunnskap om datastrukturering, prediktiv modellering og autonom beslutningstaking i komplekse fysiske infrastrukturmiljøer, med overføringsverdi til andre sektorer med lignende karakteristikker.