Persontilpasset relevansvudering og distribusjon av lokal informasjonsflyt i kommuner og mediehus

Offentlig prosjektsammendrag

Persontilpasset relevansvurdering og distribusjon av lokal informasjonsflyt i kommuner og mediehus Dette prosjektet utvikler et KI-basert system som automatisk vurderer og distribuerer lokalt innhold til riktige brukere på riktig tidspunkt. Hovedmålet er å skape personaliserte anbefalinger som balanserer brukernytte, ressurseffektivitet og innholdskvalitet. Prosjektet løser kritiske utfordringer: Hvordan sikres KI-systemer mot hallusinasjoner og instruksinjeksjon i lokal kontekst? Hvordan vurderes relevans for hyperlokal informasjon? Hvordan lages nyttige brukermodeller som respekterer personvern? Fremgangsmåten kombinerer eksperimentell utvikling av personvernbevarende læringstekniker, multimodale innholdsanalyse og flerdimensjonal optimalisering. Resultatet blir et system som leverer troverdig, relevant lokalinformasjon til innbyggere i kommuner.