STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

MCP Server for KI-drevet Pensjonsberegning og Saksbehandling

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerAKSIO INSURTECH ASProsjekt-ID90001522
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Bærum
Fylke
Akershus

Offentlig prosjektsammendrag

Utviklingen av en innovativ MCP (Model Context Protocol) server som gjør det mulig for KI-agenter å få tilgang til og automatisere Aksios eksisterende pensjonsberegningsalgoritmer og saksbehandlingsrutiner. Prosjektet bygger på Aksios etablerte kompetanse innen nøyaktige pensjonsberegninger og regnskapsmessige avsetninger, og representerer et betydelig forsknings- og utviklingsinitiativ for å gjøre denne ekspertisen tilgjengelig for KI-systemer gjennom standardiserte protokoller. Prosjektet adresserer den kritiske utfordringen med å integrere avanserte, domenespesifikke beregningsalgoritmer med moderne KI-teknologi på en sikker og skalerbar måte. Aksio har allerede utviklet sofistikerte algoritmer for pensjonsberegninger og avsetninger som leverer nøyaktige resultater gitt korrekt input. Utfordringen ligger nå i å gjøre disse algoritmene tilgjengelige for KI-agenter gjennom en standardisert MCP-server som kan håndtere kompleks kontekst, sikkerhetskrav og automatisert saksbehandling.

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversikt
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.