MCP Server for KI-drevet Pensjonsberegning og Saksbehandling
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Bærum
- Fylke
- Akershus
Offentlig prosjektsammendrag
Utviklingen av en innovativ MCP (Model Context Protocol) server som gjør det mulig for KI-agenter å få tilgang til og automatisere Aksios eksisterende pensjonsberegningsalgoritmer og saksbehandlingsrutiner. Prosjektet bygger på Aksios etablerte kompetanse innen nøyaktige pensjonsberegninger og regnskapsmessige avsetninger, og representerer et betydelig forsknings- og utviklingsinitiativ for å gjøre denne ekspertisen tilgjengelig for KI-systemer gjennom standardiserte protokoller. Prosjektet adresserer den kritiske utfordringen med å integrere avanserte, domenespesifikke beregningsalgoritmer med moderne KI-teknologi på en sikker og skalerbar måte. Aksio har allerede utviklet sofistikerte algoritmer for pensjonsberegninger og avsetninger som leverer nøyaktige resultater gitt korrekt input. Utfordringen ligger nå i å gjøre disse algoritmene tilgjengelige for KI-agenter gjennom en standardisert MCP-server som kan håndtere kompleks kontekst, sikkerhetskrav og automatisert saksbehandling.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.