Utvikling av video enkoder med lav forsinkelse og kapasitet for AI applikasjoner for subsea kamera
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Tysvær
- Fylke
- Rogaland
Offentlig prosjektsammendrag
This project will develop new technology for subsea camera systems. The MillieOne video encoder will combine the streaming of low latency video for demanding subsea operations both from vessels offshore, and in remote-control rooms onshore with the ability to run AI edge applications on the camera. As subsea cameras need to be as small as possible to save weight and space on work ROV’s, and especially on battery operated AUV’s, the solution will have to be small but at the same time have enough processing power to perform the AI edge applications. This project will generate new knowledge in streaming off high quality low latency video, dissipation of heat in small mechanical designs, development of AI applications for subsea cameras and by that enable capabilities not yet demonstrated in commercial subsea cameras.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.