Sanntid mediaoperasjoner via RDMA, skreddersydd maskin API for bruk mot AI drevet kamera automasjon
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Oslo
- Fylke
- Oslo
Offentlig prosjektsammendrag
RDMA bruk i medieproduksjon har et potensiale til å dramatisk forandre måten man prosesserer billeddata i sanntid og er en viktig brikke til å kunne dra nytte av AI for å automatisere viktige funksjoner i media produksjon. Et av eksemplene her er kamerakontroll; I dag gjøres dette manuelt av operatører som kontrollerer kameraets blender under en typisk sportsproduksjon. Alle justeringene gjøres på flere kameraer samtidig for å kunne gi en transparent brukeropplevelse og ikke avbryte historiefortellingen av det som foregår på banen. Med deling av billedata fra mange kameraer direkte fra minne kan man se for seg med hjelp av koherente data ifra analysen at det er mulig med en langt lavere latens til å utføre denne funksjonen ved hjelp av AI prosessering og dermed kunne styre kamera blender med en svært tilnærmet menneskelig reaksjonstid.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.