STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

Sanntid mediaoperasjoner via RDMA, skreddersydd maskin API for bruk mot AI drevet kamera automasjon

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerBRIDGE TECHNOLOGIES CO ASProsjekt-ID90001387
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Oslo
Fylke
Oslo

Offentlig prosjektsammendrag

RDMA bruk i medieproduksjon har et potensiale til å dramatisk forandre måten man prosesserer billeddata i sanntid og er en viktig brikke til å kunne dra nytte av AI for å automatisere viktige funksjoner i media produksjon. Et av eksemplene her er kamerakontroll; I dag gjøres dette manuelt av operatører som kontrollerer kameraets blender under en typisk sportsproduksjon. Alle justeringene gjøres på flere kameraer samtidig for å kunne gi en transparent brukeropplevelse og ikke avbryte historiefortellingen av det som foregår på banen. Med deling av billedata fra mange kameraer direkte fra minne kan man se for seg med hjelp av koherente data ifra analysen at det er mulig med en langt lavere latens til å utføre denne funksjonen ved hjelp av AI prosessering og dermed kunne styre kamera blender med en svært tilnærmet menneskelig reaksjonstid.

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversikt
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.