Personalisert AI coaching og data-drevet målbar ferdighetsutvikling for Fortnite

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet utvikler en Fortnite AI-coach og et strukturert data-basert treningsprogram som gjør innsikt fra avansert spilldataanalyse tilgjengelig for alle brukere, og legger dette til i en eksisterende dataanalyseplattform. Kjerneløsningen kombinerer et chat-basert grensesnitt med funksjonskalling for navigasjon av alle plattformfunksjoner, og et modulbasert treningsprogram som måler spillprestasjoner mot teoretisk optimum, og gir personaliserte treningsanbefalinger. Teknisk implementeres LLM-evaluering med LLMs-as-a-Judge, function calling for datapresentasjon, og kontinuerlige feedback-loops. Benchmarking-algoritmer kvantifiserer viktige spillferdigheter og genererer målrettede forbedringsstrategier. Løsningen reduserer forbedringstiden fra uker til minutter ved å eliminere tekniske barrierer. Dette paradigmeskiftet fra avansert verktøybasert til AI-assistert plattformbruk lar hvem som helst, uavhengig av teknisk kompetanse og nivå, hente verdi ut av spilldata og statistikk.