Datadrevet matching og rangering i Crowdworks

Offentlig prosjektsammendrag

Crowdworks skal utvikle en ny metode for å gjøre matching og vurdering av søknader mer effektiv og treffsikker i innovasjons- og kapitaløkosystemet. I dag er prosessene manuelle og tidkrevende, og resultatene kan oppleves lite transparente. Prosjektet skal undersøke hvordan ulike datakilder kan kombineres og brukes på en ny måte for å redusere ressursbruken og forbedre kvaliteten i utvelgelsen av bedrifter og kandidater. Målet er å skape ny kunnskap og en prototype som kan bidra til mer objektive, datadrevne og skalerbare prosesser, til nytte både for bedrifter og ulike økosystemaktører.