Revolusjonerende algoritme for optimalisering av diabetesbehandling
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Grimstad
- Fylke
- Agder
Offentlig prosjektsammendrag
Personer med type 1-diabetes må beregne insulindoser flere ganger daglig. Selv om 93 % bruker kontinuerlige glukosemålere (CGM), beregner ca 70 % dosene sine manuelt, noe som gir risiko for feil og ender med at over halvparten i Norge ikke når behandlingsmålene. Prosjektets mål er å utvikle en forklarbar KI-algoritme og app som kombinerer data fra CGM, insulinpumpe/penn og aktivitetsklokker for å gi presise og forståelige anbefalinger. Arbeidet er inspirert av selskapets ledelse sin erfaring med type-1 diabetes, som gir unik innsikt i pasientbehovet. Utfordringene er å balansere nøyaktighet og forklarbarhet, etablere et egnet datasett og sikre brukervennlighet. Løsningen skal utvikles gjennom modellering, brukerstudier og kliniske piloter, og resultere i en validert løsning klar for videre klinisk studie og CE-merking etter MDR.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.