Automatisert risikoidentifikasjon og tilbudsevaluering i anbudsfasen av bygg- og anleggsprosjekter

Offentlig prosjektsammendrag

Anbudsfasen i bygg- og anleggsprosjekter preges av store, komplekse forespørselspakker og mange tilbud som må sammenlignes raskt og presist. Dette prosjektet, ARITA, skal utvikle en forklarbar, domenetilpasset AI-tjeneste som automatisk strukturerer forespørselspakker, lenker krav og addenda til ett eller flere tilbud, genererer sporbare compliance-matriser og identifiserer forbehold/risiko før kontrakt. Nyheten ligger i kombinasjonen av vektorsøk (RAG), kunnskapsgrafer og LLM samt konsistent sammenstilling på tvers av distinkte dokumentsett – noe det ikke finnes etablerte løsninger for i dag. Prosjektet gjennomføres i samarbeid med pilotkunder, med en systematisk metode: innsamling og annotering av reelle anbudsdatasett, utvikling av en hybrid modellarkitektur, og iterativ testing/validering i pilotløp med måling av effekt og kommersialisering. Resultatet er ny kunnskap og teknologi som gir raskere, mer konsistent tilbudsevaluering og bedre beslutningsstøtte i anbudsfasen.