AI- og data-drevet Product Led Growth-metodikk for internasjonal skalering av EdTech
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Oslo
- Fylke
- Oslo
Offentlig prosjektsammendrag
We Are Learning skal utvikle en ny, AI- og datadrevet metodikk for Product Led Growth (PLG) som gjør det mulig å skalere internasjonalt med minimal manuell salgsinnsats. Prosjektet tar utgangspunkt i behovet for å etablere mer effektive og forskningsbaserte prosesser for vekst i det globale EdTech-markedet, med USA som krevende testarena. FoU-utfordringen er å skape ny kunnskap om hvordan kunstig intelligens og dataanalyse kan brukes til å identifisere riktige målgrupper, produsere relevant innhold og optimalisere digital synlighet i en internasjonal kontekst. Videre skal prosjektet utvikle metoder for å samle, integrere og analysere markeds- og brukerdata slik at effekten av tiltak kan dokumenteres og kontinuerlig forbedres. Resultatet blir nye digitale tjenester, forbedrede prosesser for datadrevet markedsføring, og en dokumentert metodikk for internasjonal skalering med overføringsverdi til flere markeder og bransjer.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.