Nye sensorteknologier og analysemetoder for automatisert veginspeksjon
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Rauma
- Fylke
- Møre og Romsdal
Offentlig prosjektsammendrag
Å sikre trygge norske veier krever kontinuerlig inspeksjon av vegrekkverk og forholdene langs veiene. Tradisjonelle metoder for inspeksjon er både dyre og tidkrevende, samtidig som de innebærer risiko for de som utfører jobben. ISI har utviklet et innovativt system som bruker kunstig intelligens (KI), infrarødekamera (IR) og vanlige kameraer for å gjennomføre inspeksjonene raskt og effektivt. Men det er et tydelig behov for mer detaljerte data om vegrekkverket og forholdene rundt det, såkalt sideterreng. Ved å benytte flere typer sensorer ønsker vi å få et mer detaljert bilde av vegrekkverkene og deres omgivelser. I dette forskningsprosjektet skal vi konkret prøve å forbedre datainnsamlingen langs veiene ved å integrere LIDAR og RADAR-teknologi i systemet. Dette vil gi en mer detaljert og presis kartlegging av både rekkverkene og terrenget rundt dem.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.