Videreutvikling av algoritmer og datamodeller for korrosjon under isolasjon

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet har som mål å videreutvikle og kvalifisere algoritmer og datamodeller som gjør det mulig å beregne «wet days» og Probability of Failure (PoF) for korrosjon under isolasjon (CUI), basert på data fra Indusenz’ fukt- og temperatursensorer. Prosjektet bygger på tidligere Skattefunn-prosjekt (2023–2024), men tar nå utgangspunkt i DNVs nye recommended practice RP-G109, som definerer beste praksis for risikoanalyse av CUI med sensordata. Hovedleveransen blir en RP-kompatibel analyseplattform som inkluderer metoder for databehandling, modellering og visualisering, med fleksibilitet til å støtte både Indusenz’ egen modell og RP-G109-modellen. Prosjektet vil gi et viktig bidrag til olje- og gassindustrien ved å redusere risikoen for ulykker, kostnader knyttet til inspeksjon, og samtidig øke graden av datadrevet vedlikehold.