Industriell IT - Anvendelse av digital tvilling modeller og generativ KI
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Nordre Follo
- Fylke
- Akershus
Offentlig prosjektsammendrag
Produksjon med KI-støtte for bedre kvalitet, ressursutnyttelse og bærekraftig drift Vi utvikler nye systemløsninger for industrien basert på moderne digitale tvillingmodeller og generativ kunstig intelligens (KI) tilpasset sanntidssystemer. Målet er å skape en mer bærekraftig og effektiv produksjon. Løsningen gir: * Forenklet og robust KI-støtte for drift, med særlig fokus på prediktivt vedlikehold og prosessoptimalisering. * Sanntidsanalyse som gjør det mulig å forutse og håndtere avvik før de påvirker produksjonen. * Bedre ressursutnyttelse og høyere kvalitet, gjennom kontinuerlig overvåkning og tilpasning av produksjonsprosesser. * Redusert miljøpåvirkning, ved å minimere svinn, energibruk og uplanlagt nedetid. Hovedpoenget i løsningen er en helhetlig digital tvillingmodell som representerer utstyr og produksjonslinjer i fabrikken. Dette gir et solid grunnlag for bærekraftige beslutninger og smartere produksjon.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.