MIS-teknologi og maskinlæring for deteksjon av batterier og farlig avfall i avfallsstrømmer

Offentlig prosjektsammendrag

Branner i avfallsanlegg er et økende problem, ofte forårsaket av feilsortert farlig avfall som litiumbatterier og gassflasker. Litech utvikler derfor et sensorsystem basert på elektromagnetisk induksjonsspektroskopi (MIS) kombinert med maskinlæring, som kan oppdage og sortere ut farlig avfall skjult i avfallsstrømmen. Prosjektets hovedmål er å forbedre rekkevidde, presisjon og robusthet, slik at teknologien pålitelig kan identifisere små objekter som batterier under industrielle driftsforhold. De største utfordringene er signalstøy, ustabilitet og kompleksitet i krevende industrimiljøer. Gjennom simuleringsstudier, signalprosessering, modellutvikling og omfattende feltforsøk skal prosjektet generere ny kunnskap og validere systemet under reelle forhold. Prosjektet vil resultere i en innovativ og kostnadseffektiv løsning som reduserer brannrisiko og konsekvenser som nedetid og materielle skader, øker sikkerheten for ansatte og bidrar til bedre ressursutnyttelse og gjenvinning.