Dataanalyse og AI-anvendelse i TMS
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Rauma
- Fylke
- Møre og Romsdal
Offentlig prosjektsammendrag
Dataanalyse og AI-anvendelse i TMS utforsker nye muligheter for AI i TMS for ekspeditører, basert på bilflåtedata fra transportmidler (lastebiler, fly, båt), med fokus på analyse av hvordan bedre systemer enn dagens kan utvikles. Scope 3 (GHG Protocol) er en standard for validering, uten utvikling. Hovedmålet er ny kunnskap om å løse uløste problemer som manglende granularitet og unøyaktig tracking, for 10% kostnadsreduksjon og 98% CO2-nøyaktighet, testet i pilotanalyse hos SG Logistikk AS – Ålesund. FoU-utfordringer inkluderer AI-analyse av bilflåtedata og low-code API-er. Tester bruker interne og eksterne systemer. Prosjektet har to arbeidspakker som adresserer FoU-utfordringer, med fokus på analyse og testing.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.