Flermodal KI og digital tvilling-forbedring av luftbårent, ikke-destruktivt inspeksjonssystem
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Steinkjer
- Fylke
- Trøndelag
Offentlig prosjektsammendrag
Simis utvikler AshesTwinAI, en ny O&M-orientert digital tvilling for vindturbiner som integrerer sanntidsdata fra AeroNeX’ autonome multi-sensor inspeksjonssystem. Ved å kombinere fysikkbaserte simuleringer med AI-drevet dataanalyse vil løsningen gi presise restlevetidsestimater og optimaliserte vedlikeholdsplaner. Dette muliggjør tidligere skadeoppdagelse, reduserte inspeksjons- og nedetidskostnader og forlenget turbinlevetid. Prosjektet bygger på Simis’ eksisterende Ashes-plattform og utvider den fra designfase til full livsløpsoppfølging. Løsningen vil være unik i markedet og bidra til mer kostnadseffektiv og pålitelig vindkraftproduksjon.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.