Datadrevet individtilpasning

Offentlig prosjektsammendrag

RunAgain utvikler en plattform som kobler løpere med relevante løpsarrangementer og tredjepartstjenester. Prosjektet tar for seg utfordringen med å hente, tolke og bruke data fra mange ulike og ustandardiserte kilder i sanntid. Hovedmålet er å utvikle en intelligent "fitting score"-motor som bruker AI og semantisk analyse til å matche løpere med optimale løp basert på trening, preferanser og tidligere adferd. For å oppnå dette må vi løse tekniske utfordringer knyttet til dataintegrasjon, sanntidsoppdateringer, og språklig/kontekstuell tolkning. Prosjektet gjennomføres med systematisk forskning og eksperimentell utvikling.