Deep learning chartering decision support system

Offentlig prosjektsammendrag

Befraktning av skip og laster utføres i gammeldagse arbeidsflyter og med mye manuelt arbeid, og utveksling av ustrukturert informasjon og data som hindrer effektivisering og optimale avgjørelser. Vi ønsker å utvikle en Chartering Robot for tørrlast som auto behandler daglig informasjon inn, autokalkulerer og rankerer, for så å ta automatiske avgjørelser basert på kriterier. Flere selskap har de siste årene forsøkt å løse deler av vårt F&U prosjekt, men det har vist seg at det er vanskelig (umulig?) å løse. Dette F&U prosjektet har som mål å utvikle et helhetlig optimeringsverktøy som håndterer kompleksitet nært opp til slik den virkelig verden fungerer.