STØTTERADAROffentlig finansiering
Profesjonell tilgangLogg inn
Meny

AI-basert minnegjenkjenning med personvern og emosjonell tilpasning i storskala bildedata

Godkjent SkatteFUNN-prosjektMottakerTELENOR SOFTWARE LAB ASProsjekt-ID90000437
Godkjent SkatteFUNN-prosjektBeløp ikke publisertKilden publiserer ikke beløp per prosjektPer prosjekt · SkatteFUNN / Norges forskningsråd

Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.

Prosjektopplysninger

Prosjektperiode
Instrument
Skatte-/avgiftsfordel
Vedtaksdato
Program/aktivitet
SkatteFUNN
Prosjekttype
SkatteFUNN-prosjekt
Kommune
Trondheim
Fylke
Trøndelag

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet tar utgangspunkt i behovet for mer relevante og engasjerende minner i bildelagringstjenester. Dagens løsninger baserer seg hovedsakelig på enkle metadata som tid og sted, noe som gir lite emosjonell treffsikkerhet. Målet med prosjektet er å utvikle en ny generasjon bildeutvalg som kan skape mer personlige og kontekstbaserte minner for brukerne våre. For å nå dette målet vil vi utforske avanserte metoder for automatisk analyse og rangering av bilder, med vekt på kulturtilpasset bildeforståelse. Vi skal løse utfordringer knyttet til presisjon, skalering og personvern, og kombinere eksperimentell utvikling med testing av nye modeller. Prosjektet vil gi brukerne en rikere opplevelse, samtidig som vi styrker vår posisjon som en ledende aktør innen intelligente minnetjenester.

Kilde og proveniens

KILDEFAKTUM

SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.

Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversikt
RADAR-NORMALISERING

Mottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.

DEKNINGSGRENSE

Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.