Datadrevet finansiell revisjon med maskinlæring og integrert datatilgang
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Oslo
- Fylke
- Oslo
Offentlig prosjektsammendrag
Brevio skal utvikle en ny, helhetlig revisjonsplattform som kombinerer sømløs datainnsamling fra ERP-systemer, bankintegrasjoner og offentlige registre med en KI- og maskinlæringsbasert analysetjeneste. Løsningen vil gjøre det mulig for revisorer å identifisere avvik, risiko og mønstre i økonomiske data raskt og presist. Bakgrunnen er at dagens revisjonsverktøy er fragmenterte, krever manuell innsats og i liten grad er tilgjengelige for små og mellomstore revisjonsselskaper. Prosjektet skal løse utfordringer knyttet til harmonisering av dataformater, sikker integrasjon av flere kilder og utvikling av revisjonsspesifikke analysemodeller. Gjennom en systematisk utviklingsprosess med design, implementering, testing og pilotering vil Brevio bidra til å heve revisjonskvaliteten og demokratisere tilgangen til avansert revisjonsanalyse i bransjen.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.