Datadrevet mobilitetsinnsikt med klimamodellering og personvernsikre analysemetoder

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet skal utvikle en ny digital løsning som gir presis og personvernvennlig klimainnsikt basert på automatisk registrert mobilitetsdata. Bakgrunnen er økende behov for nøyaktige utslippsberegninger fra transport på individnivå, som dagens løsninger ikke dekker. Hovedmålet er å kombinere sanntids dataintegrasjon, klimamodellering, syntetisk datagenerering og feltvalidering i én helhetlig plattform. Prosjektet løser krevende FoU-utfordringer innen usikkerhetsmodellering, beregningslogikk, anonymisering og tverrfaglig testing. Gjennom bruk av vitenskapelige metoder som modellering, simulering og hypotesetesting skal prosjektet utvikle ny kunnskap og teknologi som gir både klimavern og datavern høy prioritet.