Gagner-metoden: AI-drevne sanntids markedsstrategier for SMB
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Oslo
- Fylke
- Oslo
Offentlig prosjektsammendrag
Gagner-metoden er et FoU-prosjekt for å utvikle en ny AI-drevet plattform som automatiserer sanntids markedsstrategier for små og mellomstore bedrifter (SMB), levert via en webløsning med “Min side”. Bakgrunnen er SMBs behov for kostnadseffektive strategier som erstatter konsulenttjenester. Hovedmålet er 50% kostnadsreduksjon, 30% salgsvekst og 50% effektivitet ved å analysere komplekse datakilder (web-scrapet bransjedata, Google Analytics, Meta, TikTok). FoU-utfordringer inkluderer analyse av ufullstendige data og sanntidsstrategigenerering. Vi vil innsamle data via APIer og web-scraping, preprosessere med open-source Pandas, utvikle open-source maskinlæringsmodeller (lineær/logistisk regresjon, K-means klynging via Scikit-learn, TensorFlow), og validere hos 10 SMB-pilotbedrifter med A/B-testing og salgsmåling. Prosjektet skaper ny kunnskap om sanntidsintegrasjon og AI, med 30% bedre nøyaktighet og 20% bedre treffsikkerhet.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.