Modulær strømmeplattform for AI-drevet personalisering og sanntidssynkronisering

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet skal utvikle ny teknologi og metodikk for hvordan kunstig intelligens og generativ AI kan endre personalisering, anbefaling og brukerinteraksjon i lydbokstrømming. Prosjektet vil undersøke hvordan realtidsdata, edge-adaptive anbefalingssystemer og samtalebaserte grensesnitt kan gi lytteren en mer dynamisk og kontekstsensitiv opplevelse – langt utover dagens søk og statiske anbefalinger. Gjennom eksperimentell utvikling og validering vil prosjektet teste bruk av GNN-er, transformer-arkitekturer, forsterkningslæring og språkmodeller (GPT) i sammenheng med Fabels innholdsbase og brukerreise. Resultatet blir en modulær og fremtidsrettet plattform for interaktiv lydformidling, med kunnskapsoverføringsverdi til hele medie- og strømmetjenestesektoren.