Integrering av AI/ML for analyse av database. Brukeren mottar korrekt analysert data ihht. kontekst

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektets mål er å integrere AI i ERP-systemer for automatisk å analysere databasemodeller og returnere etterspurt informasjon forespurt av brukeren. Hovedutfordringer: 1. Automatisk kartlegging av databasestruktur: AI kan bruke ulike teknikker for å kartlegge databasestrukturen og sammenhengen mellom tabellene, som tekstgjenkjenning og bruk av tabellnøkler. 2. Relevans, pålitelighet av resultat: AI har utfordringer med å forstå database kontekst uten ekstra informasjon. Mulig løsning: Begrense AI-tilgangen ved å predefinere "databasepakker" for hvert fagområde, slik at relevansen og påliteligheten av resultatene økes. 3. Kvalitetssikring av resultat: Kvalitetssikre at AI-resultatene er korrekte uten brukerens tilbakemelding. Mulig løsning: Benytte kombinasjon av flere AI-modeller (ensemble-metode) og analysere metadata for å forbedre nøyaktigheten. Vi samarbeider med Microsoft, OpenAi, Google og andre selskaper for å tilpasse eksisterende teknologi og benytte teknologiene hybrid.