Øke energieffektivitet i fiskeri med satelittdata og KI

Offentlig prosjektsammendrag

Catchwise har som mål å utvikle en maskinlæringsmodell for å forutsi fremtidige fiskeriforekomster, med fokus på å optimalisere ruteplanlegging og operasjonelle beslutninger for kommersielle fiskefartøy. Bakgrunnen for prosjektet er behovet for å forbedre effektiviteten i fiskerinæringen, inkludert å redusere drivstofforbruket og øke bærekraft. En av hovedutfordringene vi må løse, er den komplekse naturen av fiskebestandenes bevegelser, som påvirkes av både romlige og tidsmessige faktorer. Dette krever modellarkitektur som kan håndtere og analysere store mengder data, inkludert miljøforhold, historiske fangstdata og sanntidsdata. Disse utfordringene reduserer vi med systematisk metode; kvalitative undersøkelser med skippere og marinbiologer, litteraturstudier og datavasking. Samt nært samarbeid med fiskerinæringen, som testing og validering ombord på fiskefartøy. Med moderne teknologi og stor data kan vi hjelpe med å gjøre en av Norges viktigste næringer mer bærekraft og økonomisk.