Kuratert chatbot for driftstøtte til RAS
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Trondheim
- Fylke
- Trøndelag
Offentlig prosjektsammendrag
I resirkulerende akvakultursystemer (RAS) er det menneskelig design og drift som styrer fiskenes omgivelser, i stedet for naturlige forhold. RAS kan opprettholde stabile og optimale miljøforhold for fisken hele året. Til tross for fordelene, er RAS komplekse og krevende å drifte, og dagens drift og sikkerhet er i stor grad knyttet til ekspertisen til driftspersonalet. Dette prosjektet har som mål å utnytte kunstig intelligens og for å gi driftspersonalet nye effektive verktøy, redusere risiko og øke kunnskapen for optimalisering av eksisterende og nye anlegg ved å bygge på allerede utviklede løsninger og finne nye veier for driftsstøtte for våre kunder. Prosjektet skal finne effektive måter å bruke ny teknologi i samspill med kompetanse, vitenskap og sanntidsdata. I tre steg skal vi utvikle et nytt interaktiv verktøy skreddersydd for RAS-drift som sammenstiller anerkjent og kvalitetssikret kunnskap med analyse av sanntidssituasjonen og gir effektive råd og veiledning for drift.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.