Fra erfaringsbasert til data og kunnskapsrevet havbruk

Offentlig prosjektsammendrag

Dette prosjektet tar sikte på å forbedre beslutningsstøttesystemer i havbruk ved å utvikle nøyaktige prognoser for kvalitet og vekt på laksefisk, integrert i en utvidet matematisk optimeringsmodell. Bakgrunnen er et økende behov for bærekraftige proteinkilder og overgangen fra erfaringsbasert til datadrevet havbruk. Hovedmålet er å øke lønnsomheten og forbedre fiskevelferden ved å gi forståelige og transparente slakteanbefalinger. Prosjektet står overfor flere FoU-utfordringer, inkludert utvikling av langsiktige kvalitetsprognoser, håndtering av økt kompleksitet i den matematiske modellen, og å sikre innsikt i årsakssammenhenger bak optimeringsresultatene. Gjennom iterativt arbeid og integrasjon av de utviklede komponentene, vil prosjektet bidra til en mer presis og bærekraftig oppdrettsnæring.