Tilgjengeliggjøring av tidsserieanalyser med store språkmodeller: Forenklet brukerinnsikt i industri

Offentlig prosjektsammendrag

Analyse av historisk sensordata tilknyttet industrielle produkter og prosesser krever en god forståelse av de tilgjengelige datasettene og dataprodusentene. Det kreves også omfattende teoretisk kompetanse og tekniske ferdigheter for å utvikle pålitelige systemer for tidsserieanalyse. Dette gjør det krevende for vanlige brukere, som oftest sitter med beslutningsansvaret, å få innsikt i deres data. Språkmodeller tilbyr imidlertid en lovende mulighet til å redusere kompleksiteten ved å gjennomføre tidsserieanalyser for brukere med begrenset kunnskap om teknisk analyse og de underliggende datasettene gjennom et naturlig språkgrensesnitt. Brukere av et slikt system skal kunne stille spørsmål som for eksempel: "Hvor mange av pumpene ved stasjon A har vært avskrudd siste uken?". Ved å integrere språkmodeller med avanserte tidsserieanalyseteknikker, er målet å lage et system som alle kan bruke for å få innsikt i kritiske data.