Automatisk georadar analyse

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet utvikler en automatisert løsning for analyse av GPR-data (Ground Penetrating Radar) ved hjelp av maskinlæring og dyp læring, for å forbedre vedlikehold av transportinfrastruktur som veier, bruer og jernbane. Bakgrunnen er behovet for mer effektive og nøyaktige metoder, da dagens GPR-analyse er manuell og tidkrevende. Hovedmålet er å skape en modell som automatisk kan identifisere underjordiske problemer, slik som sprekker og synkehull. Utfordringene inkluderer håndtering av store datamengder, og veioppbygging i de ulike verdensdelene er kompleks og har stor variasjon i både metode og materiale. Kontur vil samle inn data, utvikle avanserte algoritmer og teste løsningene for å sikre en robust og skalerbar modell for proaktivt vedlikehold.