Optimering av kampanjer med KI/ML
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Oslo
- Fylke
- Oslo
Offentlig prosjektsammendrag
Temalogic utvikler moduler for prediksjon og optimering av kampanjer, integrert i vår eksisterende programvare, QL Campaign. Bakgrunnen for prosjektet er behovet for å håndtere den komplekse naturen av kampanjeplanlegging som involverer mange variabler og raskt skiftende markedsforhold. Hovedmålet er å lage en brukervennlig løsning som tilbyr detaljhandelens aktører avansert analyse og prediksjon uten behov for spesialiserte analytikere. Prosjektet tar for seg utfordringer som kompleksitet i dataanalyse, integrasjon av variabel informasjon og behovet for fleksible, brukervennlige grensesnitt. Vi vil benytte oss av metoder innen maskinlæring og optimering, iterativ testing, og brukersentrert design for å utvikle og forbedre modulene. Prosjektet vil ikke bare forbedre kampanjeplanlegging med prediksjoner og automatisert optimering, men også gi verdifull innsikt direkte i brukerens eksisterende verktøy. Resultatet blir en ny standard for effektiv og informert kampanjeplanlegging.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.