Distribuert maskinlæring i praksis
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Oslo
- Fylke
- Oslo
Offentlig prosjektsammendrag
Distribuert maskinlæring er et konsept for å utnytte den samlede regnekraften til lokale sensorer, såkalte EDGE- enheter, til å trene og kjøre tunge maskinlæringsmodeller på store datamengder lokalt. Kun kritiske parametre for status og avvik kommuniseres til sentrale kontrollsystemer. Det foregår for tiden mye forskning på området og Step Solutions deltar i et europeisk initiativ med 47 partnere støttet av Horizon 2020 for å styrke europeisk industri i konkurranse med amerikansk og kinesisk dominans på området.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.