Bruk av språkmodeller på helsedata for å predikere helseutfall

Offentlig prosjektsammendrag

Dette prosjektet benytter kunstig intelligens, med særlig fokus på store språkmodeller (LLM-er), for å utvikle nye og effektive metoder innen helseforskning. Forskningsarbeidet retter seg mot ulike bruksområder innen legemiddelutvikling som identifisering av nye bruksområder for eksisterende legemidler og kartlegging av bivirkningsmønstre. Målet er å utvikle metoder som, ved hjelp av LLM-er, ikke bare kan supplere, men også potensielt overgå tradisjonelle biostatistiske tilnærminger – og dermed gi dypere innsikt i eksisterende helsedata. Prosjektet vil også ta for seg de metodologiske utfordringene knyttet til bruk av språkmodeller, med særlig fokus på å forstå og kvantifisere usikkerhet og forklarbarhet i modellens prediksjoner. Forskningen gjennomføres som en del av et Nærings-PhD-prosjekt ved NordicRWE, i samarbeid med Senter for fremragende forskning (SFF), INTEGREAT, ved Universitetet i Oslo.