Smartere vegdrift med kunstig intelligens

Offentlig prosjektsammendrag

Prosjektet tar for seg utfordringer knyttet til vedlikehold av trafikkskilt og vegmerking. Dagens manuelle inspeksjoner er tidskrevende og kostbare. Hovedmålet er å utvikle en løsning med kunstig intelligens (KI) som automatisk identifiserer skilt/vegmerking med dårlig kvalitet, slik at vedlikeholdsarbeidet kan effektiviseres. Prosjektet bygger på en omfattende datainnsamling for å fange opp varierende tilstander under forskjellige lys- og værforhold. Det skal utvikles en prototype for en robust KI-modell med evne til nøyaktig å vurdere kvalitetsnivået på skilt/merking. Utfordringer inkluderer definisjon av "dårlig kvalitet", optimalt valg av modellarkitektur, samt tekniske utfordringer knyttet til sanntidsposisjonering ved høy hastighet. Fremgangsmåten er en iterativ prosess med datainnsamling, modellutvikling, testing i lab og felt samt integrasjon med eksisterende vedlikeholdssystemer. Produktet skal bidra til en innovativ, bærekraftig og kostnadseffektiv løsning for vedlikehold.