Tilpasning til nye utfordringer innen planlegging og overvåking av olje- og gassproduksjon/lagring

Offentlig prosjektsammendrag

NIAS skal modifisere og utvide sin programvare for å holde tritt med markedet og nye teknologier innen olje- og gassutvinning og CO2-lagring. Det er viktig å lokalisere utilsiktede setninger og oppsprekkinger i undergrunnen da de kan skape lekkasjer fra lageret eller reservoaret. NIAS vil utvikle et system for automatisk registrering og analyse av mikroseismiske hendelser, samt programvare for planlegging av utlegg av sensorer for et slikt system. Registrering ved hjelp av DAS-målinger (Distributed Acoustic Sensing) i fiberkabler brukes stadig mer i mikroseismikk, så NIAS vil utvide disse systemene til også håndtere registrering med DAS. Maskinlæring (ML) og kunstig intelligens brukes stadig mer for å støtte beslutninger i olje- og gassindustrien. ML-modeller trenger store mengder relevante treningsdata, så må de reelle dataene suppleres med syntetiske data. NIAS videreutvikle simuleringsprogrammene for å lage svært realistiske treningsdata for kompliserte geologiske strukturer.