Maskinell tolkning av fritekstsvar, for å bedre virksomheters innsikt i inkludering på arbeidplassen

Offentlig prosjektsammendrag

Vi i Equality Check ønsker å initiere et innovasjonsprosjekt for å bruke naturlig språkprosessering og store språkmodeller (LLM) til å analysere ansattes fritekstbeskrivelser, for å oppnå dypere innsikt i hvordan ansatte opplever inkludering på arbeidsplassen. Prosjektet sikter mot å identifisere forbedringspotensialer ved å kombinere demografisk data med tekstdata, samtidig som anonymitet ivaretas. Ved å bruke LLM-teknologi ønsker vi å fange mer presise innsikter og avdekke nye friksjonsområder. Målet er å utvikle en løsning som er enkel å bruke, korrekte i analysene, og som respekterer personvernet til de ansatte. I bruken av LLM er Equality Check spesielt fokusert på å korrigere for de strukturelle skjevhetene som allerede finnes i de tilgjengelige språkmodellene.