PVpredict II - korttids- og langtids prediksjon av solkraftproduksjon basert på inverterdata

Offentlig prosjektsammendrag

Sammendrag: Prosjektet har som mål å utvikle forbedrede metoder for langsiktig solinnstrålingsdata og kortsiktige produksjonsprognoser for solkraftanlegg. Dette skal redusere usikkerhet i produksjonsestimater, noe som vil senke kapitalkostnader og forbedre prosjektøkonomi. Resultatet inkluderer solinnstrålingsdata og usikkerhetsestimater for Agder og Rogaland. FoU-utfordringene inkluderer identifisering av forklaringsvariabler som terreng og vegetasjon, justering for lokale skyggeforhold, samt evaluering av metoder som statistiske modeller, fysiske modeller og maskinlæring. Prosjektet vil også forbedre modeller ved å integrere lokale måledata som lokal temperatur gjennom å etablere en termisk modell av ambient temperatur basert på inverterens interne temperatumålinger samt bruke webkameraer for å analysere skydekke i korttidsprognoser. Dette krever kompetanse innen varme- og massetransport og til relevant måleutstyr samt maskinlæring/biledbehandling .