KI taleforbedring for ATC radiokommunikasjon

Offentlig prosjektsammendrag

Hovedmålet med prosjektet er å utvikle en ny algoritme som kombinerer digital signalbehandling med dyplæring for å redusere støy og forbedre talekvaliteten i flykommunikasjon. Dette vil bidra til å sikre at kritisk informasjon overføres klart og uten feil. For å løse disse utfordringene vil prosjektet følge en systematisk FoU-tilnærming som inkluderer utvikling av dyplæringsmodeller, simulering og testing under realistiske forhold, samt iterativ forbedring basert på testresultater. Resultatet av prosjektet vil være en ny og innovativ løsning som setter en ny standard for talekommunikasjonssikkerhet i luftfarten, og som kan bidra til å redusere risikoen for misforståelser i flytrafikken.