Samarbeidende KI for felles verdiskaping
Godkjenningen dokumenterer en skattefradragsordning, men kilden publiserer ikke faktisk skattefradrag per prosjekt.
Prosjektopplysninger
- Prosjektperiode
- Instrument
- Skatte-/avgiftsfordel
- Støttegiver
- SkatteFUNN / Norges forskningsråd
- Vedtaksdato
- Program/aktivitet
- SkatteFUNN
- Prosjekttype
- SkatteFUNN-prosjekt
- Kommune
- Oslo
- Fylke
- Oslo
Offentlig prosjektsammendrag
Prosjektet tar sikte på å utvikle en innovativ modul for Correlate-plattformen som muliggjør sikker deling og bruk av rådata til maskinlæring i desentraliserte systemer. Hovedmålet er å skape spesialiserte AI-modeller som trenes med tillitsbasert samarbeid på tvers av organisasjoner, teams og nettverk uten at dataene forlater sin opprinnelige plassering, noe som sikrer høy datasikkerhet og personvern i tråd med EUs datadirektiver. Prosjektet adresserer utfordringer innen datasikkerhet, modelltrening og interoperabilitet for å lage mindre mindre, dedikerte og spesialiserte AI modeller. Gjennom anvendt forskning vil vi utvikle og teste krypteringsalgoritmer, desentraliserte treningsmetoder og fleksible API-løsninger, som muliggjør sømløst samarbeid på tvers av ulike teknologiske miljøer.
Kilde og proveniens
SkatteFUNN publiserer prosjektidentitet, periode, eier og godkjenningsstatus uten prosjektbeløp.
Åpne Forskningsrådets SkatteFUNN-oversiktMottaker kobles med organisasjonsnummer. Program og prosjektidentitet forblir kildeavgrenset.
Ikke publisert er en egen tilstand og betyr verken null eller ukjent utbetaling.